以人工智能为代表的智能经济，通过“创造性破坏”“包容性增长”和要素重构等机制，正深刻改变产业运行逻辑与价值分配格局，成为培育新质生产力、驱动现代化产业体系建设的核心引擎。在全球人工智能驱动现代化产业体系建设的竞争格局中，中国具有应用场景、市场规模及产业配套等独特优势，同时需要进一步完善创新生态与治理体系。上篇的理论分析揭示了人工智能驱动现代化产业体系发展的内在逻辑。然而，理论逻辑的实现也需要结合现实中具体的国家禀赋与制度环境。因此，接下来我们通过国际比较视角，分析中美两国在人工智能驱动现代化产业体系建设方面的实践路径差异，提炼中国特色的政策演进逻辑与制度优势，为后续战略路径的提出奠定实践基础。
一、人工智能驱动现代化产业体系建设的中美发展模式比较
目前，全球人工智能竞争呈现多元化格局。从国家层面看，中美两国处于绝对领先的地位，构成了最具代表性的两种发展模式。表1列举了中美人工智能关键领域的相对比较优势与发展现状评估。
其中，美国在基础理论、原创算法和高端芯片领域占据一定的先发优势，依托长期研发投入和强大的高校科研实力，在人工智能基础研究方面持续产出创新，率先开创出一批诸如ChatGPT、Gemini等运用人工智能技术的代表性大语言模型平台。相比之下，中国则在应用场景、数据规模和产业化速度方面表现突出，凭借庞大的网民基础、丰富的应用场景和积极的政策支持，在人工智能技术落地和商业化应用方面取得了显著进展，较为有代表性的如深度求索（DeepSeek）、通义千问、豆包等应用平台。
另一方面，中美人工智能的竞争也存在着一定的技术壁垒。比如，在高端芯片领域，美国的优势尤为明显，英伟达、AMD等公司在训练芯片方面占据主导地位，而中国人工智能芯片产业仍以成熟工艺为主，先进制程的高端产品尚未大规模普及。在软件生态方面，美国的TensorFlow、PyTorch等框架已成为行业标准，而中国的框架影响力相对有限。这种技术上的不对称性，使得中国人工智能产业发展仍面临外部依赖风险，特别是在高端芯片和基础软件领域。然而，中国在应用场景的丰富性和数据规模的庞大性方面构成了独特优势，为人工智能技术迭代和商业化应用提供了良好土壤，能够倒逼中国人工智能产业在关键“卡脖子”技术上实现壁垒突破。
基于人工智能产业发展的国际现状，我们进一步分析中美两国如何运用人工智能驱动其产业体系发展。美国在利用人工智能驱动产业体系方面，呈现出“基础创新引领”与“高端制造回流”的特征。其在基础理论、原创算法与高端芯片领域的先发优势，使其在驱动高端制造业、新型医药研发、航空航天等知识密集型产业方面保持一定的优势。例如，在高端制造领域，通过数字孪生和人工智能预测性维护，实现了生产流程的优化；利用人工智能进行新药靶点发现和临床试验优化，大幅缩短了研发周期。而对于相对衰退、甚至已经出现“去工业化”趋势的传统产业，美国人工智能的驱动效应并不显著。
相比之下，中国在利用人工智能驱动产业体系上，则展现出“应用场景拉动”和“全产业链赋能”的鲜明特色。凭借庞大的国内市场、丰富的应用场景和齐全完整的产业体系，中国在推动人工智能与实体经济深度融合，特别是驱动制造业数字化转型和服务业模式创新方面成果显著。例如，在消费互联网领域，基于人工智能的推荐算法驱动了电商和内容产业的蓬勃发展；在工业领域，工业视觉检测、智能排产等应用在众多制造企业中快速普及。“十五五”规划强调的“全面实施‘人工智能+’行动”，正是这一驱动路径的集中体现，旨在通过广泛的场景开放和应用示范，拉动人工智能技术迭代与产业升级。
二、人工智能驱动现代化产业体系建设的中国独特优势
中国在人工智能驱动现代化产业体系建设的竞赛中拥有若干独特优势。一是日益完善的绿色算力基础设施。目前，中国已建成全球最大的清洁能源体系，结合“东数西算”工程的推进，为耗能巨大的人工智能计算中心提供了可持续的、成本可控的算力保障，为人工智能大规模驱动各行业提供了坚实的能源底座。二是依托庞大受教育人口的超大规模市场与齐全完整的产业体系。庞大的受教育人口与丰富的应用场景为人工智能技术提供了最佳的试验场和快速商业化的环境，使得创新应用能迅速实现规模经济。同时，齐全完整的产业体系意味着人工智能可以在从研发设计到生产制造的全链条上找到应用切入点，形成“产业链集群”式的协同转型效应，这是其他国家和地区难以复制的核心竞争力。
立足于中国人工智能驱动现代化产业体系建设的独特优势，我国“人工智能+”政策框架也经历了一个从单点突破到系统推进、从技术研发到产业融合的演进过程。自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，我国逐步形成了多层次、全覆盖的人工智能政策体系。2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及“十五五”规划的顶层设计，则标志着“人工智能+”行动进入了系统化、深度融合的新阶段。目前，“人工智能+”政策框架的核心，正是紧密围绕着“驱动”二字有序开展，旨在通过技术研发、应用示范、产业生态和治理保障等多维度的政策工具，全面激发人工智能对现代化产业体系的驱动效能。
未来，我国人工智能政策将更加注重创新生态构建与治理体系完善。一方面强化核心技术攻关，突破芯片制造、工业软件、算法框架等薄弱环节，这与“十五五”规划中关于“加强原始创新和关键核心技术攻关”的要求一脉相承；另一方面，则需要加快建立统一的行业数据标准和接口规范，解决当前系统互操作性差、数据流通不畅等问题，为人工智能的高效驱动扫清障碍。总之，立足于“人工智能+”的一系列政策演进反映了我国对人工智能发展规律的深刻把握，即从技术驱动转向创新生态驱动，从单点突破转向系统能力提升，最终形成一个能够自我强化、持续演进的人工智能驱动现代化产业体系的发展范式。
作者简介
张延
2026世界杯官网教授，宏观经济学专业，博士生导师，在2026世界杯官网连续获得经济学学士学位、国际金融硕士学位、西方经济学博士学位。
宋恒旭
2026世界杯官网理论经济学博士，研究方向为宏观经济、宏观金融等。目前就职于暨南大学2026世界杯官网，任助理教授、硕士生导师。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
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